LIU Blog

Thinking will not overcome fear but action will.

学习的过程，应该是增量学习的过程

增量学习与批量学习

学习的过程，应该是增量学习的过程 增量学习与批量学习 增量学习(Incremental Learning)是指一个学习系统在没有任何先验知识的情况下，对每次观测到的样本进行学习，进行数据更新，学到新的知识，而之前的知识保存在学习系统中，不需要重复处理。 改编自Robi Polikar的定义 增量学习和在线学习的思想其实很像，在这里我们不去探讨他们的区别。 我们人类的学习模式...

Posted by Liu on April 7, 2020

Everyday Note 20200406

微信公众号：[有得札记] 或学而有得，或思而有得，辄札记之——清 王筠 《菉友肊说》 python中’if not x:’、’if x is not None:’ 和 ‘ if not x is None:’的区别 这三者有很大区别，对于判断非空来说，if x is not None是最清晰明了的写法。 使用if not x这种写法的前提是：必须清楚x等于None, Fal...

Posted by LIU Blog on April 6, 2020

打造学术型笔记本电脑

日常使用软件

打造学术型笔记本电脑 需求：学术用，连接服务器编程，做汇报PPT，浏览网页。基本可以算是轻度使用。 硬件： 目前针对我的笔记本电脑： 型号：ThinkPad T440s 四代i7：日常使用还算够用，平均占用40%~50%，但是要换就要换电脑了，在等四代锐龙笔记本 内存：4g+8g = 12g够用，占用40%~50%，已经加到顶了。再升级要换电脑了 核显：编程工作...

Posted by Liu on March 25, 2020

走向智能之路

什么是智能

走向智能之路-什么是智能 智能是什么? 这个问题几乎是无法问答的，我们对智能的理解还是太少了，尽管今天人工智能这么火热，但是我们实际对智能的产生几乎一无所知，智能究竟源于什么？什么物质，什么情况，什么条件下能产生智能，某种角度上我们都是一无所知的，当然我们不能否认哲学家、脑科学家以及人工智能学家的努力。 回答这个问题的最佳实践，是我们人类制造一个和我们类似的具备思考能力的事物，这当然不同...

Posted by Liu on March 25, 2020

错误解决

No module named extern

错误解决：ImportError: No module named extern 解决方法： sudo apt-get install –reinstall python-setuptools 问题分析 > easy_install iso-639 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/easy_in...

Posted by Liu on May 13, 2019

P值到底在说啥？

打破沙锅问到底

P值指什么？ 一句话概括一下最近对P值的争议，P值只代表概率，不代表因果。不能用P值来做命题真假的判断。 以下是摘抄自公众号文章。原文 无显著统计学差异并不能“证明”零假设（即两组不存在差异或基于某个特定结果某种处理方法无效），统计学上具有显著差异也未必能“证明”非零假设。 我们不能仅仅因为P值大于某个阈值（通常为0.05），或因为置信区间涵盖了0，而得出“无差异”或“...

Posted by Liu on April 15, 2019

生物医学数据库简介

张国庆老师PPT整理

生物医学数据库简介-张国庆老师PPT整理 目前，大量的原始数据存放在众多的开放存取数据库中。随着新一代技术在实验室中变得越来越流行，大型数据集将变得比现在更加普遍。持续更新，准确审编，有效分析以及对所有这些数据的精确解释是一项挑战。总的来说，数据库开发和生物定位是努力理解这种日益严重的数据泛滥的最前沿。 各类数据的特点 生物医学大数据的基本特点：多尺度、高维度、异质性、复杂体系 生命科...

Posted by Liu on April 15, 2019

机器学习的基础概念

第一课

机器学习的基础概念 什么是机器学习 通过编程让计算机从数据中学习规律 为什么要用机器学习 不存在已知算法的复杂问题 规则太多而很难调整的问题 自适应自学习的系统 计算机辅助人类学习 机器学习的分类 监督/无监督学习 批量/在线学习 ...

Posted by Liu on April 4, 2019

为什么自由度是n-1？

打破沙锅问到底

为什么自由度是n-1? 这个问题正好有人问我，我发现我也是一知半解，于是再网上搜集了一些资料，整理了这篇回答。 这个问题，大学老师也回答过这个问题，说是因为当样本均值知道了，即已知n个数的均值，只要知道n-1个数，剩下的那个数也就能算出来了，这样子自由度就只有n-1了。 这样子解释可以说是一种记忆方法。但是实际上应该是做了一个贝索校正，保证了估计的无偏性。 具体可以参考这篇文章...

Posted by Liu on April 3, 2019

数据的风流韵事

基于R语言的广义线性模型

数据的风流韵事——基于R语言的广义线性模型 刘栋梁 2018.1.20 于南京林业大学 我们在建模的时候，关心的目标变量Y可能服从很多种分布。像线性回归，我们会假设目标变量Y服从正态分布，而Logistic回归，则假设服从伯努利分布，泊松回归假设服从泊松分布。在广义线性模型的理论框架中，假设目标变量Y则是服从指数分布族，正态分布、伯努利分布和泊松分布都属于指数分布族，因此线性回归、Logi...

Posted by Liu on January 20, 2018

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